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优化工业和制造业垂直领域的数字化转型过程

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-05-06 浏览次数:4
  在考虑优化工业和制造业垂直领域的数字化转型过程时,任务既复杂又充满风险,并且承受着越来越大的压力。ABI Research概述了一系列最佳实践,这些实践属于两个步骤,有助于“降低”转型过程的风险。

优化工业和制造业垂直领域的数字化转型过程
  
  一、 了解您的成熟度
  
  对于任何希望实施技术驱动的转型过程的人来说,最深刻的挑战可能是清楚地了解您目前在解决方案成熟度方面的位置以及最终愿景应该是什么。一旦你知道自己在哪里,那么你就可以真实地寻找晋升的目标。
  
  ABI Research 的  工业4.0成熟度模型旨在为公司提供成熟度水平的快照,并应被视为一种工具,帮助企业客观地了解企业不仅在工业发展的范围内,而且在愿景应该与未来的项目保持一致。制造商成熟度的水平是:
  
  1、 人为控制
  
  在这一级别,制造公司尚未实施任何当今的变革性技术。人类手动控制所有机械和操作。个人的生产力限制了运营的规模和效率,人力成本降低了竞争力。
  
  2、 早期自动化
  
  发达国家的大多数大型制造企业都处于这个水平。他们至少开始考虑工厂车间的自动化和技术,但尚未实施超过最基本的自动化技术。这些公司仍然在物理测试运行失败的情况下浪费资源,他们可以模拟并且仍然缺乏对实时设备操作的可视性。
  
  3、 “现代”工厂
  
  仍然没有接近最前沿,这个级别的公司至少已经培养了对变革性技术的认识。缺乏组织方向阻碍了他们扩展新技术。这些公司缺乏对设备故障的远见。他们已开始研究定制零件,但很难快速调整生产。
  
  Level 3 -IT / OT Integrated
  
  这些公司有一个真正的创新和转型战略,并已开始实施。他们可以为愿意支付额外费用的客户处理定制订单,并且可以轻松提高或降低工厂生产率,但无法在不显着成本的情
  
  4、  数字化转型
  
  如今,真正前沿的制造企业已达到这一水平。他们已经扩展了多种变革技术,并拥有一个或多个团队,致力于使用AI或区块链等新技术进行创新。他们已经开始掌握大规模定制,并可以快速重新配置生产线。
  
  5、  熄灯
  
  这个未来的状态将实现熄灯制造的想法。这个级别的工厂可以在现场无人工作。这些工厂中的许多工厂将与移动工作站一起动态工作,而不是固定生产线,以提高灵活性。
  
  一旦一个组织对其在成熟度范围内的位置有一个良好的视角,避免常见错误的工作就变得容易得多。当领导层诚实并且在明确理解今天的运作方式中所表现出的国家零点时,追逐不切实际的技术目标并根据股票价格而不是操作可行性做出糟糕决策的可能性要小得多。然而,任何公司都不会走出困境,直到它围绕一些黄金法则,当它转向对你未来的命运进行有意义的改变时。

  二、遵循黄金法则
  
  虽然接近下一级工业数字化转型项目可能令人生畏,但有几项最佳实践将大大提高成功实施任何工业解决方案的可能性:
  
  寻找快速获胜。找到可以快速执行解决方案的运营领域,并在短时间内获得收益。所有这些都将帮助您为未来的项目建立一致性,并提供一些很好的学习机会。
  
  在同一页面上找到所有合适的人。 项目应包括运营和IT角色的关键影响者。让每个人尽早参与!尽早召集数字管理人员进行无缝且无摩擦的项目。
  
  不要将技术项目视为孤立。单个技术项目可能会对其他方面产生重大影响,具体取决于管理方式。将项目视为需要积极管理和监督的持续宏观过程。如果一切顺利,即使1 + 1可以= 3!
  
  战略至关重要。糟糕的组织,不切实际的时间表和不平衡的计划将导致摩擦甚至项目失败。所以要一直提前计划。
  
  将您的所有决定置于现实之中。如果没有目标,就不可能展示具体的价值并推动未来项目的一致性。
  
  仔细挑选伙伴。与合作伙伴互动以共同创造项目服务和积极成果的需求正在增长,每个项目的合作伙伴数量也在增加。不要因为合作伙伴议程而陷入技术死胡同。
  
  清楚地了解您当前的解决方案成熟度,了解您希望公司转型的目标,并遵循上述最佳实践,这将使您能够以更低的成本创造更高质量的产品,同时获得更高的利润和更强的竞争定位。
  
  Stuart Carlaw是ABI Research的首席研究官。

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