物联网为制造商带来大数据见解

发布日期：2018-05-08 浏览次数：486

　　物联网（IoT）正在改变制造业。通过利用大数据并通过轻触按钮即可访问以前无法获取的信息，该技术使制造商能够更好地控制流程，降低成本并提高效率。好的物联网平台具有可扩展性，强大功能，可以为制造过程中的任何点提供有价值的见解。物联网的深远收益与技术投资的速度相匹配：制造业预计将比其他行业花费更多 - 仅在2018年就达到1890亿美元。

　　虽然每个物联网平台的运行方式有所不同，但通常小型传感器（不大于信用卡）适用于电机和机器。传感器收集数据，例如温度变化，异常振动，湿度水平或任何其他指标数据，并通过云将数据发送到桌面或移动设备。许多平台都是可定制的，这意味着制造商可以精确选择要接收的数据以及接收数据的方式。

　　物联网的概念可能很简单，但可以连接到物联网平台的物联网是无止境的。重要的是要明白，物联网的目的不仅仅是让“愚蠢”的对象变得“聪明”，而是收集有价值的数据，以便更好地了解制造过程，从而产生更准确的预测和明智的行动。由于物联网技术可以测量从温度和振动到声音和湿度等的所有信息，因此存在各种制造用例。

　　预测性维护 - 在发生机器故障之前预测机器故障的能力 - 是许多大型IoT投资背后的强大动力。根据IoT Analytics 近的研究，预测性维护应用市场将从2017年的22亿美元增加到2020年的109亿美元。日益复杂的预测性维护物联网技术正在取得巨大成果; IoT Analytics 近的份报告发现，物联网用户报告的效率提高了30％。

　　例如，美国汽车公司近实施了Atomation提供的物联网平台，以测量汽车零部件涂装工艺的效率，并纠正系统滞后或造成错误的地方。将油漆涂在每个部件上后，传感器会测量运动，以确定油漆是否由于过度运动而损坏。解决方案很简单，但好处很大：公司可以在问题导致联和代价高昂的错误之前轻松快速地识别和纠正问题。

　　这只是IoT传感器可以测量的个例子，以大限度地减少设备停机并提高生产力和利润。诊断数据可以从制造过程的任何部分收集，使公司决策者能够分析和预测整个制造生态系统的健康状况和性能，从而导致更好的设计供应链，更高效的流程以及更少的能源浪费，人力和材料。

　　高科技，低入门

　　由于物联网有很多可能的应用，因此很难知道从哪里开始。，从小做起可以 - 许多制造商选择次集成个用例，而不是彻底改变整个制造流程。

　　此外，由物联网技术支持的见解很容易被制造商使用 - 不需要技术专团队或系统构建。许多物联网平台都具有可扩展性，并提供涵盖内部部署，传统和云系统和平台的端到端集成解决方案。许多公司也采用平台即服务模式运营，这使得整合成本效益并迅速将定制数据交付给制造商。在Atomation的情况下，制造商在几周内决定与系统集成，提供三种可交付成果：传感器具有捕获适当指标所需的通信代码; 移动SDK通过移动应用程序进行通信并收集传感器的数据; 后; 报告洞察的云分析和仪表板。

　　以下三个步骤有助于进步指导制造商确定将技术集成到其业务中的佳方法。

　　确定您的系统是否与物联网技术兼容。好消息是物联网技术可以应用于几乎任何系统。资本设备可能持续数年甚至数十年，这意味着购买内置智能技术的新设备可能是昂贵的或不切实际的。使用小型传感器与物联网平台集成填补了这空白，并使制造商能够充分利用设备的全部价值同时也使其与当今的技术保持同步。

　　仔细检查您当前的流程并确定问题点以发现需要捕获的数据。是否有个组件经常发生故障并导致停机或昂贵的维修？如果出现问题，这个过程中的哪个点会导致操作性灾难？是否有任何要求手动劳动或可以自动进行及时监督的要点？在这个过程中是否有点会对员工造成更大的安全隐患？该过程的任何部分是否浸出能量？这些问题的答案可以提供有关有价值用例的见解。

　　制作物联网平台功能的愿望清单。物联网平台在通信协议，可定制性，灵活性和定价结构方面各不相同。寻找灵活的物联网公司能够跟上不断变化的前景。例如，通信协议正在迅速变化，并非每个物联网公司都能跟上。另外，些物联网公司与芯片或传感器公司有独协议。这不定是个坏迹象，但它可能对IoT平台能够做的事情施加些限制。另个区别在于物联网公司是否使用边缘计算 - 这允许在对象本身上捕获数据，而不是将所有内容都发送到云端，从而确保数据不会丢失。

　　物联网技术为制造商打开了个全新的。有无尽的机会可以获得有关效率，机器性能，能源使用等方面的见解，有件事是肯定的：制造商如果没有跳跃式的使用物联网来获取大数据见解，将会落后。